BEGO APP CASE STUDY
Matching inteligente entre carga y transporte.
Overview
Lideré el equipo de producto en BeGo para desarrollar una solución que conecta carga con transporte disponible en tiempo real. Definí la estrategia, prioricé el roadmap y alineé a equipos de ingeniería, operaciones y data para construir una experiencia eficiente y escalable.
El resultado fue una plataforma que optimiza el matching entre carga y unidades disponibles, reduciendo fricción operativa, tiempos muertos y mejorando la eficiencia logística.
ROLE
Product Lead
RESPONSIBILITIES
Estrategia de producto, liderazgo multidisciplinario y roadmap, gestionando UI/UX end-to-end para optimizar el matching (carga ↔ transporte) alineado a negocio y operación.
Goals
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Habilitar el matching en tiempo real entre carga y transporte disponible.
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Reducir la fricción en procesos logísticos y acelerar la toma de decisiones.
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Maximizar el uso de capacidad instalada, disminuyendo viajes vacíos.
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Construir un producto escalable que soporte crecimiento operativo.
COLLABORATORS
Producto, Data, UX Research, UI team, Digital Design, Business Intelligence.
TIMELINE
2023-2026
The Challenge
Simplificar la complejidad de los procesos logísticos en una experiencia intuitiva, permitiendo a cualquier usuario encontrar y conectar carga con transporte disponible de forma rápida y sin fricción.
Habilitar con AI el matching eficiente entre carga y transporte disponible.
BUSINESS NEED
Una plataforma intuitiva, rápida y sin fricción para gestionar carga y transporte.
USER NEED
DISEÑO ANTERIOR
In-person kickoff
Realizamos un Google Design Sprint para identificar fricciones y oportunidades en procesos logísticos con AI, redefiniendo también los estilos visuales para mejorar la claridad e intuición de la interfaz. De este proceso surgieron tres momentos clave del flujo end-to-end.
Facilitar la identificación de carga y transporte disponible mediante búsquedas claras, filtros inteligentes y visibilidad en tiempo real.
DISCOVERY
Optimizar la conexión entre carga y unidades disponibles con herramientas que permitan evaluar, comparar y seleccionar opciones de forma ágil.
MATCHING
Simplificar la toma de decisión y activación del servicio, reduciendo fricción operativa y asegurando una ejecución rápida y eficiente.
ACTIVATION
PROBLEM TO SOLVE
Simplificar la complejidad de los procesos logísticos en una experiencia intuitiva, permitiendo a cualquier usuario encontrar y conectar carga con transporte disponible de forma rápida y sin fricción.
RESEARCH
Gathering insights
La investigación y el análisis competitivo revelaron fricción en la operación logística: baja visibilidad de unidades disponibles, procesos fragmentados y dificultad para conectar carga con transporte en tiempo real.
Estos hallazgos orientaron el producto hacia visibilidad inmediata, reducción de pasos y un matching más eficiente, logrando mejoras medibles en la operación:
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↓ 35–50% en tiempo de asignación de carga
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↑ 25–40% en utilización de unidades disponibles
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↓ 20–30% en viajes en vacío
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↑ 30% en velocidad de toma de decisión operativa
Los usuarios necesitan ver disponibilidad real en tiempo real.
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↑ +40% en eficiencia de búsqueda al centralizar información clave
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Reducción de incertidumbre en la selección de transporte
VISIBILITY FIRST
La asignación de carga es compleja y lenta.
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↓ 30% en pasos del flujo
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↑ +25% en tasa de activación de servicios
REDUCE FRICTION
Decisiones operativas requieren certeza.
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↑ +20% en confianza del usuario (basado en testing)
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Mayor claridad en datos clave: ubicación, disponibilidad, condiciones
TRUST IN DECISION
El valor está en conectar correctamente carga y capacidad.
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↑ +35% en matches exitosos
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↓ 25% en tiempo de selección gracias a recomendaciones con AI
INTELLIGENT MATCHING
IDEATION
Multiple Iterations
Para cumplir con tiempos exigentes, priorizamos iteraciones rápidas iniciando con wireframes y prototipos de alta fidelidad. Refinamos las áreas clave del flujo dentro de la plataforma:
Procesos optimizados para el llenado de información necesaria para transportar carga
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Captura de datos clara, rápida y sin fricción
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Reducción de errores y tiempos en la generación de solicitudes
OPTIMIZED DATA INPUT
Detalles clave para la ejecución del servicio
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Ubicación, tiempos, condiciones y requerimientos
OPERATIONAL DETAILS
Herramientas para facilitar la selección
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Comparación rápida y activación sin fricción
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Herramientas útiles para el transportista que optimizan su operación diaria
DESICION SUPPORT
USER TESTING
Testing the solution
Después de las primeras iteraciones, realizamos pruebas no moderadas con usuarios para validar la experiencia de uso de la app. Los resultados confirmaron mejoras en velocidad y facilidad de uso, pero también revelaron áreas de oportunidad en claridad de información y comprensión del flujo.
Estos insights llevaron a optimizar la estructura de la interfaz, mejorar la jerarquía de información y simplificar los flujos para lograr una experiencia más intuitiva, clara y accesible para cualquier usuario.
Key learnings
Insight: La información no siempre era clara o inmediata para la toma de decisión.
Action: Mejorar jerarquía visual y priorización de datos clave.
INTUITIVE USE
Insight: Los usuarios valoraron flujos simples y rápidos.
Action: Reducir pasos y eliminar fricción en la navegación.
FLOW SIMPLICITY
Insight: La información no siempre era clara o inmediata para la toma de decisión.
Action: Mejorar jerarquía visual y priorización de datos clave.
INFORMATION CLARITY
Insight: La confianza aumentaba cuando la información era clara y consistente.
Action: Estandarizar componentes y mejorar consistencia visual.
USER CONFIDENCE
DISEÑO ANTERIOR
REDISEÑO
ALIGNING E2E
Ensuring visual consistency
Inicialmente exploramos distintas formas de resaltar información, pero priorizamos una integración visual coherente para lograr una experiencia clara, intuitiva y sin fricción.
Definí y lideré la estrategia visual, construyendo un sistema escalable alineado a producto y operación.
Dark color strategy
Se implementó una paleta oscura para mejorar la legibilidad en uso nocturno y reducir fatiga visual. Los tonos de negro y contrastes se optimizaron para mantener claridad también en el día, evitando fricción visual y asegurando una experiencia consistente.
Color application
Fondo azul grisáceo para una base neutra y cómoda a la vista, con acentos en amarillo en los CTA para destacar acciones clave y guiar decisiones de forma rápida y sin fricción.
FINAL DESIGN
The MPV flow
El MVP final entregó una experiencia logística intuitiva impulsada por AI, conectando de forma fluida la carga con el transporte disponible dentro de la plataforma BeGo.
Este proyecto transformó procesos logísticos complejos en una experiencia intuitiva y eficiente, donde el diseño estratégico y la AI reducen fricción y permiten operar de forma más ágil y conectada.